Cartographie
La cartographie en Intelligence Economique (IE) est un outil d’analyse qui permet de visualiser et de comprendre les réseaux et les relations entre les acteurs, les organisations et les institutions dans un contexte spécifique. Elle permet de cartographier les données pour mieux comprendre les flux d’informations, les réseaux de communication, les alliances et les conflits.
Nos cartographies en IE sont utilisées pour identifier les opportunités et les menaces pour les entreprises, les institutions et les gouvernements. Elle est également utilisée pour étudier les comportements des acteurs clés, les réseaux de décision et les processus de prise de décision.
DNDAgency vous propose ses services de cartographies et d’identification de réseaux et d’écosystèmes complexes (formels ou informels, concurrentiels, politiques, médiatiques, d’affaires voire personnels) dans une optique d’aide à la planification et à la décision.
La qualité et l’utilité des cartographies en Intelligence Economique (IE) dépendent de plusieurs critères clés. Voici quelques-uns des éléments à prendre en compte :
- Pertinence : La cartographie doit répondre à un besoin spécifique et répondre aux problèmes identifiés ou aux besoins réels. Elle doit être pertinente pour les utilisateurs et les décideurs.
- Qualité de la phase de conception : La qualité de la phase de conception est essentielle pour définir les objectifs du projet et les indicateurs de performance. Elle doit être quantitative, qualitative et prendre en compte la gestion du temps et du budget.
- Efficience : La cartographie doit être mise en œuvre de manière optimale pour atteindre les objectifs. Elle doit être économique et prendre en compte les coûts et les bénéfices.
- Richesse et pertinence des fonctionnalités : L’outil de gestion de la qualité des données doit couvrir les usages et fonctionnalités nécessaires pour répondre aux besoins des utilisateurs.
- Prix et pérennité : Le choix d’un outil de gestion de la qualité des données doit prendre en compte le prix et la pérennité de la solution.
- Expérience utilisateur : La cartographie doit être facile à utiliser et comprendre pour les utilisateurs.
- Intégration dans le système d’information : La cartographie doit être intégrée dans le système d’information pour faciliter l’accès et la mise à jour des données.
- Formation et reporting qualité : La formation et le reporting qualité sont essentiels pour garantir la qualité des données et des résultats.
- Fiabilité et crédibilité : La cartographie doit être fiable et crédible pour être utilisée comme source d’information.
- Analyse critique : Les utilisateurs doivent être capables d’analyser critique les informations et les résultats pour prendre des décisions éclairées.